الروبوتات ، الأتمتة والتكنولوجيا تتولى - هل عملك في خطر؟

على مدار التاريخ ، كان فقدان الوظيفة بسبب التكنولوجيا والأتمتة يهدد القوى العاملة دائمًا. هل تعرف أي شخص يعمل كمشغل للوحة المفاتيح أو مشغل المصاعد أو جامع الرسوم أو العارض في السينما؟ نعم ، الوظائف تأتي وتذهب ، ولكن الاتجاه آخذ في الاتساع والتسارع بمعدل ينذر بالخطر. أفضل طريقة لتحديد ما إذا كانت وظيفتك معرضة للخطر هي إلقاء نظرة على بعض الإحصاءات والتوقعات الحالية.

ما تظهر الأرقام

بينما يتفحص المحللون البيانات الحديثة والتاريخية ، تصبح الاتجاهات في فقدان الوظائف واضحة. تعطينا هذه البيانات فكرة جيدة عن الوظائف التي ستتأثر على المدى القريب. ومع ذلك ، فإن محاولة التنبؤ بالمستقبل طويل الأجل لقوتنا العاملة البشرية هي المكان الذي تصبح فيه الأمور صعبة ، حيث يختلف العديد من الخبراء حول جدول زمني دقيق. كل ذلك يعود إلى مدى سرعة التقدم التكنولوجي في الروبوتات والذكاء الاصطناعي (AI). في هذه الأثناء ، مهما كانت التوقعات المستقبلية التي يقدمها الخبراء ، على الرغم من أنها غنية بالمعلومات ، فهي ليست مجرد تخمينات متعلمة.

إحصائيات فقدان الوظيفة

بين عامي 2000 و 2010 ، فقدت الولايات المتحدة أكثر من خمسة ملايين ونصف المليون وظيفة في قطاع الصناعات التحويلية. يعزو العديد من السياسيين هذا النزيف الهائل للعمالة إلى الصين التي تكثف عمليات التصنيع. ومع ذلك ، فإن دراسة أجراها مركز البحوث التجارية والاقتصادية في جامعة بول ستايت لا توافق على ذلك. وفقا لهذه الدراسة ، 85 ٪ من فقدان الوظائف خلال تلك الفترة كانت بسبب التكنولوجيا والأتمتة.

الشيء الملحوظ في هذه الإحصائية هو حقيقة أنه على الرغم من وجود عدد أقل من الناس في القوى العاملة التحويلية ، إلا أن الناتج الصناعي نما. وبعبارة أخرى ، أصبح قطاع الصناعات التحويلية أكثر إنتاجية مع عدد أقل من الناس.

التوقعات المستقبلية

يشير إسقاط من جامعة أكسفورد إلى أن نصف الوظائف تقريبًا في الولايات المتحدة ستكون تحت ضغط الأتمتة في العقود القليلة القادمة. ينص هذا التقدير المذهل أيضًا على أن الوظائف غير الماهرة وذات الأجور المنخفضة ستكون فئة التوظيف الأكثر تعرضًا للخطر. ومع ذلك ، فإنه لا يقول أن العمال المهرة رفيعي المستوى سيكونون آمنين تمامًا أيضًا.

وتستمر دراسة أخرى قدمها معهد ماكينزي العالمي في القول إن 800 مليون وظيفة قد تضيع بسبب الأتمتة في جميع أنحاء العالم. تركز الدراسة على التطورات في مجال الروبوتات و الذكاء الاصطناعي كمتهمة عندما يتعلق الأمر بالحد من القوى العاملة البشرية.

إذا كنت تفكر في هذه التقارير والدراسات كلها فاشلة وكئيبة ، هذا ليس كذلك. وضع كثير منهم دورًا ورديًا على الأرقام المروعة حقًا ، مشيرًا إلى أن الأتمتة ستفتح أيضًا فئات وظائف جديدة كاملة. قد يكون ذلك بمثابة بطانة فضية على سحابة مظلمة ، ولكنها بطانة رقيقة جدًا لشخص ما على وشك فقدان وظيفته في إنسان آلي. لذلك ، أي واحد منا أكثر عرضة للخطر?

هو عملك على قائمة ضرب?

صحيح أن قطاع التصنيع قد تأثر أكثر من غيره بسبب التقدم التكنولوجي والأتمتة. ومع ذلك ، هناك قطاعات أخرى تأثرت بشكل كبير ، ومع وجود تقنيات جديدة في الأفق ، فإن العديد من القطاعات الأخرى معرضة لخطر وشيك للتأثر في غضون بضع سنوات.

وظائف تعاني بالفعل

• عامل مصنع. الروبوتات ليست جديدة على أرضية خط التجميع. كان التصنيع من أوائل القطاعات التي تبنت الروبوتات والأتمتة. لا عجب في أن الوظائف في الصناعة كانت الأكثر تضرراً حتى الآن.
• التسويق عبر الهاتف. هل لاحظت أن الغالبية العظمى من تلك المكالمات المزعجة التي نتلقاها مثلما نحن على وشك الجلوس لتناول العشاء هي في الواقع روبوكالس؟ في هذه الأيام ، ليس من الشائع أن تجعل شخصًا حيًا على الخط يحاول بيع شيء لك.
• أمين صندوق البنك. خفضت أجهزة الصراف الآلي بشكل كبير عدد صرّاف البنك. في المرة القادمة التي تدخل فيها أحد البنوك - وهو الآن حدث نادر للعديد من الأشخاص - لاحظ عدد الموظفين الذين تراهم خلف العداد. معظم الفروع لديها ما متوسطه من خمسة إلى سبعة موظفين يعملون في وقت واحد. قبل عشرين عامًا ، كان حتى فرع صغير به عدد أكبر من الناس.
• عامل الجرد والمستودعات. أفضل مثال على الأتمتة الآلية هو شبكة مستودعات أمازون. لا تزال أمازون توظف أكثر من 200000 عامل ، ولكن في العديد من مستودعاتها ، يتم تنفيذ العمل الشخير الفعلي بواسطة روبوتات من أنواع مختلفة. على الرغم من أنهم لم يحلوا محل جميع موظفي المستودعات البشرية في أمازون بالكامل ، إلا أن هذه الروبوتات تساعد في ترتيب وتكدس وحزم الطلبات للشحن. تخطط أمازون لزيادة أتمتة العملية وجعل مستودعاتها أكثر إنتاجية. النتيجة؟ المزيد من الوظائف البشرية المفقودة.

وظائف في خطر

• أمين الصندوق. لقد رأيناهم جميعًا ، ومعظمنا يتجنبهم مثل الطاعون. لقد كانت محطات الفحص الذاتي في متاجر البقالة وتجار التجزئة الآخرين موجودة منذ سنوات ، وكانت المتاجر يائسة للغاية لاستخدامها بحيث يكون لديهم في بعض الأحيان موظفون يقفون ليقدموا لنا كيف. لم يتم استبدال الصرافين البشريين بالضبط ، لكن عددًا أكبر من الناس أصبحوا معتادون على محطات الدفع الذاتي ، وهي ليست أخبارًا جيدة للصرافين البشر.
• موظف قروض ، مندوب التأمين ، محاسب. في أي وقت لديك أسئلة يجب الإجابة عليها ، أو القرارات التي تعتمد على الصيغة ، أو النماذج التي يجب ملؤها ، لديك وصفة مثالية للتشغيل الآلي. من الأمثلة الجيدة لهذا النوع من الأتمتة أنظمة الضرائب على الإنترنت ، مثل Intuit's TurboTax ومنتجات التأمين التي تواجه المستهلك ، والتي تعد كبيرة (أحد الأسباب الرئيسية لزيادة نشاط تمويل الشركات الناشئة "insurtech" ، وفقًا لتقرير من InsurTech News). بالطبع ، لا يمكن أتمتة جميع المهام التي تم تنفيذها في هذه المهن ؛ ومع ذلك ، فإن تخفيض عدد الموظفين المطلوب أمر ممكن للغاية. مع تقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي ، سيصبح التأثير على هذه المهن أكبر.
• سائق. جميع سائقي سيارات الأجرة ، وسائقي الشاحنات ، وسائقي السيارات على أعتاب فقدان وظائفهم لسيارة ذاتية القيادة. صحيح أن هذه التكنولوجيا لم تتقن بعد ، لكن بعض التقدم الملحوظ قد تحقق في هذا المجال.
• عامل خدمات الغذاء. من السقاة إلى الطهاة ، كل وظيفة في الخدمات الغذائية هي لعبة عادلة للأتمتة. تتابع شركات الوجبات السريعة بقوة إمكانية أتمتة عمليات إنتاج الأغذية وتسليمها. ماكدونالدز هي إحدى هذه الشركات ، وقد قاموا بالفعل بتثبيت أكشاك الطلبات الآلية في العديد من مطاعمهم. على الرغم من أن ماكدونالدز تقول إن هذه الخطوة لا تهدف إلى استبدال الموظفين ، فقد يتساءل المرء عن المدة التي ستقضيها قبل أن نحصل على أجهزة ماكينتوش الكبيرة من جهاز صراف آلي برغر.
• صحافي. إذا كنت تفحص الإنترنت بانتظام بحثًا عن قصص إخبارية ، فمن المحتمل أن تقرأ المقالات المكتوبة بواسطة برنامج الذكاء الاصطناعي. لا يزال أمام منظمة العفو الدولية طريق طويل ، لكن البحث عن قواعد البيانات ، والعثور على المعلومات ، وتصنيفها في قصة قابلة للقراءة لا يتجاوز إمكانياتها في العصر الحديث. إن منشور المدونة هذا من GetVoIP هو نظرة عامة افتتاحية على إمكانيات AI للمحادثة ، والتي يمكنها في نهاية المطاف اغتصاب الكتاب والمحررين من البشر.
• حارس أمن. في العديد من المدن الكبرى في الولايات المتحدة ، يمكن رؤية حراس الأمن الآليين أو الحراس وهم يقومون بدوريات بالفعل. إذا كنت تتخيل شيئًا مثل روبوكوب جالسًا على مكتب الأمن ، فنساه. فكر أكثر على غرار R2-D2. يمكن استخدام هذه الرسائل الصغيرة القاسية بأي شيء بدءًا من أجهزة استشعار التصوير الحراري إلى برامج التعرف على الصوت والوجه.
• تسليم الموظفين ، عامل البريدية. إذا كنت تعمل لصالح USPS أو شركات مثل FedEx و UPS ، فقد يكون لديك ما يدعو للقلق. يجري بالفعل تنفيذ أنظمة البريد الآلي وفرز الحزم. قد تعتقد شركات النقل أو السائقون أنها آمنة ، ولكن ليس بهذه السرعة. لا تزال المركبات بدون سائق - مشكلة التشغيل الآلي التي يواجهها سائقون بشريون آخرون - تشكل تهديدًا لهذه الوظائف في السنوات القادمة. إذا كانت شاحنة التسليم الخاصة بك ستكون قادرة على القيادة بنفسها ، فليس من الصعب جدًا التفكير في أنها ستتمكن قريبًا من إنزال الطرود أيضًا.
• شبه قانوني ، محلل مالي ، كاتب. إن أي وظيفة تقوم على جمع المعلومات وفرزها وتحليلها وتنظيمها هي مرشح جيد للأتمتة. نظرًا لأن أنظمة برامج AI موصولة بالفعل بمصادر البيانات المطلوبة ، فيمكنها القيام بهذه المهام بشكل أسرع وأكثر كفاءة وبأخطاء أقل من نظيراتها البشرية. مع تقدم منظمة العفو الدولية وتطورها في السنوات القادمة ، ستواجه هذه المهن خسائر أكبر في الوظائف.
• جندي. ليس سرا أن الجيش الأمريكي يعمل على الروبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي على أمل أتمتة الأسلحة والطائرات المقاتلة وحتى السفن. إلى حد ما ، كانوا ناجحين للغاية. مع إدخال بعض الأسلحة الذكية والصواريخ والطائرات بدون طيار ، فلا شك أن الجيش سيواصل تطوير المزيد من هذه الأنظمة. تتمثل الخطوة المنطقية التالية في تعزيز القدرات المستقلة للدبابات والطائرات المقاتلة وربما حتى إدخال قوات برية آلية. يتفق معظم الخبراء على أن هذه الأسلحة الآلية لن تحل محل جندي ساحة المعركة ؛ ومع ذلك ، فمن المنطقي أن تكون هناك حاجة إلى عدد أقل من الجنود في المستقبل.

الوظائف التي هي آمنة الآن

• عامل اجتماعي ، معالج. يتطلب هذا النوع من العمل تفاعلًا بشريًا فرديًا لتطوير العلاقات بين المريض والممارس. لا يمكن أن يقترب برنامج Robots و AI من توفير الخدمات اللازمة لهذا النوع من العمل - على الأقل ليس في المستقبل المنظور.
• طبيب ، طبيب أسنان. تم اختبار Watson ، الحواسب العملاقة AI من شركة IBM ، في كلية الطب بجامعة نورث كارولينا. كانت البيانات من مئات مرضى السرطان مدخلات للتحليل والتشخيص. في 99 ٪ من الحالات ، أوصى واتسون بنفس المعاملة التي قدمها الأطباء. رغم أنها مثيرة للإعجاب ، إلا أنها لا تزال بعيدة كل البعد عن استبدال الأشخاص في مهنة الطب. يتم تطوير برامج الروبوتات والبرامج اليوم لمساعدة العاملين في المجال الطبي بدلاً من استبدالها.
• طيار. إن مسألة ما إذا كانت وظيفة الطيار في مأمن من التشغيل الآلي هي مسألة صعبة. فمن ناحية ، يستخدم الجيش طائرات مستقلة تمامًا مثل الطائرات بدون طيار لسنوات حتى الآن. ومع ذلك ، فإن استخدام تقنية مماثلة لاستخدامها في الطائرات يثير تساؤلات حول السلامة. إذا كانت السيارات ذاتية القيادة لا تزال تفتقر إلى جميع الأخطاء ، فمن المشكوك فيه أن تسمح أي شركة طيران للطائرات بدون طيار بنقل الركاب قبل إجراء اختبارات مكثفة. من ناحية أخرى ، تبحث شركات التوصيل العالمية في استخدام تكنولوجيا الطائرات بدون طيار ذاتية الحركة لنقل طائرات الشحن. في الوقت الحالي ، وظيفة الطيار في شركة طيران آمنة ؛ ومع ذلك ، وظيفة طيار طائرة شحن - ليس كثيرا.
• ضابط شرطة. بالنظر إلى حراس الأمن المذكورين في وقت سابق ، فمن المنطقي أن وظيفة ضابط الشرطة ستهددها الأتمتة أيضًا. ليس كذلك. تتطلب واجبات الضابط اليومية اتخاذ قرارات مكثفة ومهارات التعامل مع الآخرين لا تستطيع منظمة العفو الدولية تكرارها. إلى أن يتم دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة للغاية في الروبوتات ، تكون وظائف ضباط الشرطة آمنة.
• مدرس. في هذه المرحلة ، فإن القدرة على إدارة تطور البشر الآخرين ليست شيئًا يمكن استنساخه بشكل مصطنع. يبدو أن هذه واحدة من أصعب المهام التي يجب أن تحاكيها حتى التكنولوجيا المتقدمة ، حيث إنها تتطلب خبرة في العلاقات الشخصية والتجربة البشرية وحكم غير جامد - المهارات لم تقترب أنظمة الذكاء الاصطناعي من التكاثر.
• مهندس الروبوتات. هذا واحد وغني عن القول. ما هي الوظيفة التي ستكون أكثر أمانًا من التطورات التكنولوجية من مصممي ومهندسي هذه التقنية?
• مهندس برمجيات. المهندسون العاملون في مجال الذكاء الاصطناعى قاموا بقطع عملهم عنهم. من المحتمل أن يستغرق تطوير هذه الأنظمة عقودًا ، وسيتعين على مهندسي البرمجيات هؤلاء البحث عنهم. هذا لا يعني أن جميع موظفي تكنولوجيا المعلومات آمنون. لا تزال الخوادم المستقلة وأجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالبرمجة الذاتية في مرحلة التطوير ، ولكن لن يمر وقت طويل حتى يشعر العديد من المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات بضيق فقدان الوظائف.
• رجال الدين. إذا كانت هناك مهنة لن تفقد أبدًا أي شخص بسبب الأتمتة ، فستكون هذه هي المهنة. هل يمكن أن تتخيل حقًا روبوتًا يدير قداس الأحد أو خدمة جنازة?

من المهم محاولة تحديد الخصائص المشتركة بين الوظائف المذكورة أعلاه. يبدو أن الأشخاص الأكثر عرضة للخطر هم الذين يحتاجون إلى مهام شاقة أو متكررة. بالإضافة إلى ذلك ، يبدو أن العديد من الوظائف المادية بطبيعتها عرضة للروبوتات والأتمتة. وأخيرًا ، تعتبر الوظائف التي تتعامل مع معالجة المعلومات مرشحين جيدين للأتمتة أيضًا.

على النقيض من ذلك ، يبدو أن الوظائف الإبداعية للغاية أو التي تتطلب مهارات شخصية قوية هي الوظائف الآمنة في الوقت الحالي. لا أحد يعلم ما الذي سيحمله المستقبل ، حيث يبدو أن هذه التطورات التكنولوجية تتطور بسرعة فائقة. ومع ذلك ، على الرغم من أن التكنولوجيا الخاصة بنا تتطور بسرعة ، إلا أن الأمر سيستغرق عقودًا - إن لم يكن أطول - حتى يقترب البرنامج أو الجهاز من استبدال العنصر البشري تمامًا.

مستقبل الذكاء الاصطناعى والروبوتات والأتمتة

على الرغم من أن الروبوتات و الذكاء الاصطناعى قد أثرتا بالفعل بشكل كبير على المجتمع المعاصر بطرق أصبحت الآن واضحة فقط ، من المهم أن نلاحظ أن هذه التقنيات هي فقط في مهدها. إنهم يساهمون في أتمتة القوى العاملة لدينا ، لكن إلى أين يذهبون من هنا؟ لا يسعنا إلا التكهن ، ولكن الحقيقة قد تبدو أقرب إلى الخيال العلمي أكثر من الواقع.

حيث يتم ترأس الروبوتات?

على عكس ما قد يعتقد بعض الناس ، لا تزال معظم وظائف المصانع لا يمكن تحقيقها بواسطة الروبوتات. على الرغم من أن الروبوتات في المصانع مفيدة للغاية للقيام بالأعمال المتكررة أو المادية ، فإنها لا تزال تفتقر إلى البراعة والمرونة اللازمة لتصنيع أكثر تعقيدًا. يمكن أن تكون الروبوتات الحديثة غير معروفة بعض الشيء ، وفي بعض الأحيان ، لا تكون آمنة جدًا لتواجدك أثناء تشغيلها.

عندما يصمم المهندسون تصميمات أفضل ، ستكون روبوتات الغد قادرة على التعامل مع الأشياء بمستوى أعلى من البراعة. أيضًا ، مع التقدم في البرامج الآلية التي تحتوي على الذكاء الاصطناعي المنخفض المستوى ، ستكون الروبوتات أكثر قدرة على إصدار الأحكام والقرارات. إذا حدثت هذه التطورات المتوقعة ، فسيعني ذلك وجود جيل جديد من الروبوتات التي يسهل على البشر التعامل معها. هذا يعني أيضًا أنه سيتم إضافة العديد من الروبوتات والأنظمة الآلية إلى أرضية المصنع والوظائف الأخرى.

الخطوة التالية لمنظمة العفو الدولية

كما نعلم ، يتم تصنيف أي برنامج يمكنه تقليد شكل بدائي من التفكير كنظام ذكاء اصطناعي. كان الذكاء الاصطناعي موجودًا منذ فترة ، لكن الخوارزميات المستخدمة في الماضي لم تكن قادرة على محاكاة العقل البشري - حتى الآن.

في الآونة الأخيرة ، قام مهندسو البرمجيات ، المصممون ، وعلماء البيانات بدمج مهاراتهم للتوصل إلى تقنية جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي "التعلم العميق". باختصار ، تسمح تقنيات التعلم العميق لمنظمة العفو الدولية بسحب المعلومات من عدة مصادر مختلفة للبيانات بدلاً من الاعتماد على خوارزمية تحاول أن تأخذ في الاعتبار كل قرار ممكن. وبعبارة أخرى ، يتصرف أكثر مثل العقل البشري. يتيح التعلم العميق لمنظمة العفو الدولية ليس فقط اتباع التعليمات المشفرة ، ولكن أيضًا الوصول إلى المعلومات من عدة قواعد بيانات والتوصل إلى استنتاجاتها الخاصة والتعلم من أخطائها..

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعى لا يعتمد على برنامج مرمّز للاضطلاع بالمهمة المستحيلة المتمثلة في حساب عدد غير محدود من المواقف المحتملة ، فهو حر في اكتشاف الأشياء بنفسه. قد يبدو هذا غامضاً بعض الشيء وبعيد المنال. بالضبط كيف يمكن لواجهة AI التي تحتوي على كميات هائلة من البيانات التي يتم تخزينها في عدد لا يحصى من مخازن البيانات من التعلم واتخاذ القرارات؟ لن يكون ذلك ممكنًا بدون تقنيات البيانات الضخمة.

البيانات الكبيرة هي تحليل مجموعات البيانات الضخمة (عادة ما تكون متعددة في حجم تيرابايت) للكشف عن الاتجاهات والأنماط في كل شيء من سلوك التسوق البشري إلى الملاحظات الفلكية. يتم تحقيق ذلك من خلال تجميع خوادم السلع الرخيصة معًا لتحمل عبء المعالجة. حاليًا ، يتم استخدام أنظمة البيانات الكبيرة في الحكومة ، والبحث العلمي ، وعالم الشركات - تتطلب كميات هائلة من البيانات في أي مكان تحليل الاتجاه والأنماط.

هذا هو الاتجاه الذي تتجه منظمة العفو الدولية نحوه. قد يكون من السابق لأوانه معرفة ذلك ، ولكن إذا كان التعلم العميق هو مفتاح جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تفكر مثل البشر ، فسيكون ذلك إنجازًا كبيرًا.

قوة الذكاء الاصطناعي والروبوتات مجتمعة

في نهاية المطاف ، سيأتي اليوم الذي ستكون فيه هاتان التقنيتان قادرة على القيام بأكثر مما تفعل اليوم. تخيل برنامج AI المتقدم الذي يشغل روبوتًا يتمتع بالحكم الذاتي بالكامل بفضل البراعة والمرونة وحرية الحركة في أجسامنا البشرية. الآن ، تخيل السرعة التي ستفكر بها عقل الكمبيوتر ، والقوة التي ستحصل عليها أطرافه الآلية.

عندما يصل ذلك اليوم ، سيأخذ العمل بالمعنى التقليدي معنى جديدا للبشر. قد يكون لدى البعض نظرة قاتمة للغاية حول هذا ، ولكن قد لا يكون سيئا للغاية. فكر في مدى التقدم التكنولوجي منذ أن اخترع ألكساندر جراهام بيل أول هاتف ، ولكن أيضًا المدة التي استغرقتها لتوصيلنا إلى الهواتف الذكية الموجودة لدينا اليوم. مثل العديد من التطورات التكنولوجية ، استغرق الأمر بعض الوقت ، مما أعطى المجتمع وقتًا للتكيف.

وضع نفسك للمستقبل

تحدث إلى أي شخص تتعرض وظيفته للتهديد من خلال الأتمتة ومن المحتمل أن تشعر ببعض الخوف والإحباط بشأن المستقبل. ومع ذلك ، لا يجب أن يكون بهذه الطريقة. على مر التاريخ ، كان هناك العديد من الحالات التي يفقد فيها الناس وظائفهم بسبب الابتكار. يتمتع البشر بالمرونة ويجدون دائمًا طريقة للتكيف ، وسيكتشف عمال اليوم مجالات جديدة تتطلب مهاراتهم.

ماذا يمكنني أن أفعل للبقاء ذات الصلة?

فيما يلي أربع خطوات يمكنك اتخاذها للتأكد من بقائك ملائمًا لشركتك. المفتاح هو أن ينظر إليها باعتبارها رصيدا هاما لمؤسستك بدلا من شخص مهمته عفا عليها الزمن.

1. احتضان المستقبل. قد يكون من الصعب ابتلاع هذا الشخص الذي سيتم استبدال وظيفته في النهاية بالأتمتة. ومع ذلك ، مع الهدف النهائي المتمثل في جعل نفسك رصيدا هاما لشركتك ، لا يمكن أن ينظر إليك كشخص جامد أو غير راغب في التغيير مع الزمن. بدلاً من ذلك ، يمكنك إجراء جرد سريع للتغييرات المقترحة في شركتك ومعرفة المكان الذي يمكن أن تتناسب معه. ربما لا يستطيع الجهاز أو البرنامج الذي يهدد عملك القيام بكل شيء بمفرده ويحتاج إلى شكل من أشكال المساعدة أو التوجيه أو الصيانة. هذا يمكن أن يكون مهنة جديدة تماما بالنسبة لك.
2. شبكة داخل شركتك. الشبكات هي كلمة طنانة سمعناها مرارًا وتكرارًا عندما يتعلق الأمر بالوظائف والبحث عن الوظائف. في هذه الحالة ، الأساليب هي نفسها ، ولكن الأهداف مختلفة. سيكون من المفيد بالنسبة لك الاقتراب من المديرين من المستوى المتوسط ​​وصناع القرار في شركتك ، وخاصة أولئك الذين يشاركون في أي تغييرات فيما يتعلق بالأتمتة. سيكون العديد من المديرين مترددين في مناقشة التغييرات التي تطرأ على الشركة والتي قد تعطل الموظفين عن العمل. ومع ذلك ، فإن أي معلومات يمكنك الحصول عليها لتعطي لنفسك فكرة جيدة عن المكان الذي تتجه إليه الشركة وعملك هي ميزة محددة يمكن أن تساعدك على الاستعداد ووضع نفسك.
3. شارك في التغييرات. بغض النظر عن نوع الأتمتة الذي يهدد عملك ، تأكد من الانخراط في عملية الانتقال. تعرّف على كل ما تستطيع حوله ، وإذا أمكن ، تصبح خبيرًا في التقنية بحيث تعرف باسم الشخص الذي يتلقى المعلومات. مرة أخرى ، الهدف هو جعل نفسك بنفس قيمة الشركة قدر الإمكان ، وكذلك إعداد نفسك لوظيفة بقدرات مختلفة إذا تم قطع وظيفتك الحالية.
4. فكر في التدريب. لم يفت الأوان بعد لتعلم أشياء جديدة. ربما فات الأوان للعودة إلى الكلية والحصول على درجة الماجستير في علم الروبوتات أو الذكاء الاصطناعي ، ولكن لا تزال هناك أشياء يمكنك القيام بها ليست كثيفة الوقت. تقدم كليات المجتمع المحلي والمؤسسات عبر الإنترنت دورات وشهادات بأسعار معقولة وتستغرق جزءًا بسيطًا من الوقت على درجة كاملة. نصيحة: حاول تثقيف نفسك في مجال موضوع مألوف لك بالفعل. بمعنى آخر ، اعتمد على ما تعرفه بالفعل ، وأعد تعيين مهاراتك في القوى العاملة في الغد.

أين يمكنني الحصول على شهادة في الذكاء الاصطناعي أو الروبوتات?

إذا كان هدفك هو الحصول على شهادة جامعية في الذكاء الاصطناعي أو الروبوتات ، فهناك عدد من المدارس الجيدة في الولايات المتحدة. العديد من هذه الجامعات لديها أقسام بارزة في الهندسة وعلوم الكمبيوتر ، تلبي احتياجات كل من مهندسي الروبوتات في المستقبل ومطوري الذكاء الاصطناعي.

الجامعات مثل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) ، وجورجيا تك ، وجامعة كاليفورنيا في بيركلي ، وجامعة ستانفورد لديها بعض من أفضل البرامج في مجال الروبوتات وتطوير الذكاء الاصطناعى. ومع ذلك ، هناك العديد من المدارس الجميلة الأخرى في البلاد - والكثير من الأشياء التي يجب ذكرها هنا - والتي لديها برامج مماثلة. أيضًا ، بناءً على مجال الذكاء الاصطناعي أو الروبوتات التي ترغب في الدخول إليها ، يجدر بك استكشاف ما تقدمه الأقسام المختلفة في كل جامعة..

على سبيل المثال ، يركز مختبر الروبوتات والآلات الذكية في جامعة كاليفورنيا في بيركلي على إعادة إنتاج حركة الحيوانات بحيث يمكن دمج هذه التكنولوجيا في الروبوتات. في معهد جورجيا للتكنولوجيا للروبوتات والآلات الذكية ، ينصب التركيز على مجموعة واسعة من الموضوعات مثل الميكانيكا الآلية ، والذكاء الاصطناعي والإدراك.

كلمة أخيرة

التكنولوجيا تتغير سواء أحببنا ذلك أم لا. التغيير أمر لا مفر منه ، ولكن كان هذا هو الحال دائما. قد تكون مواجهة الفقد المحتمل للوظيفة لجهاز أو نظام كمبيوتر أمرًا مربكًا ومخيفًا. ومع ذلك ، إذا تعاملت مع الموقف الخاص بك مع الوضع الصحيح للعقل ، فقد تجد أن هناك فرصًا جديدة لتحل محل القديمة..

تذكر أن مكافحة التغيير تؤدي إلى نتائج عكسية: في النهاية ، لن يحل أي شيء. بدلاً من ذلك ، انظر إلى المكان الذي تتناسب فيه مع هذه القوى العاملة الجديدة والمتقدمة تقنيًا. قم بتقييم نفسك ، وبناء على مهاراتك ، ووضع نفسك للاستفادة من أي مجالات العمل الجديدة التي تفتح في المستقبل. حظا سعيدا.

هل تأثر عملك بالتكنولوجيا؟ إذا كان الأمر كذلك ، كيف تتعامل مع هذا الموقف?